Как написать оффер для рассылки в Telegram, чтобы она продавала
Коротко: заранее никто не знает, какой оффер сработает, поэтому его не придумывают, а проверяют. Берите небольшую базу, делите её на сегменты, находите боль каждого сегмента и пишите на неё 2–3 оффера – по короткому и длинному тексту на каждый. Тест на живых людях покажет победителя, его и масштабируйте.
Бывает так: у одного клиента после рассылки сразу много лидов, а у другого – тысяча сообщений и ноль продаж. Одна из главных причин разницы – оффер (предложение): что именно вы предлагаете человеку и как это выглядит на экране его телефона. Ниже – как мы подходим к этому сами.
Как гарантированно получить ноль продаж
Начнём с иронии. Четыре вредных совета, которые почти наверняка обнулят результат:
- Напишите большое полотно текста. Лучше такое, что не помещается на один экран айфона. Человек увидит стену букв и закроет чат.
- Сделайте так, чтобы казалось, что писала спам-машина. Тогда его точно никто не дочитает.
- Сразу вставьте ссылки: на сайт, на группу в Telegram и на группу в MAX. Пусть человек выбирает, куда идти. Он потеряется и не пойдёт никуда.
- Приложите картинку. Чтобы наверняка было похоже на спам.
Если прочитать эти советы наоборот, получится основа хорошего первого сообщения: коротко, по-человечески, одна мысль, без ссылок и картинок. Подробнее про это – в статье про первое сообщение в рассылке.
Как подходим мы
Мы не знаем заранее, какой текст сработает. Поэтому не пытаемся угадать с первого раза, а устраиваем проверку.
- База меньше тысячи человек. Для пробы этого достаточно, а ошибка обходится недорого.
- Деление на сегменты. Разные люди – разные боли, и оффер под одну аудиторию может не сработать для другой.
- Боль, потом оффер. Сначала отвечаем на вопросы: какая боль у этой аудитории, какие проблемы мы решаем, какой оффер решает боль лучше всего.
- ИИ как собеседник. Мы берём ChatGPT или аналог и используем его для рассуждения. Рассказываем, кто эта аудитория, что за продукт и как он решает боль. Просим два–три оффера, а на каждый – короткий и длинный текст.
- Проверка на живых людях. ИИ, разобрав аудиторию и продукт, предлагает самые вероятные офферы. Но какой из них сработает, он не скажет – это показывает только отправка.
Важно: ИИ здесь не пишет за вас готовую рассылку, а помогает подумать. Вы знаете свой продукт и клиентов лучше любой нейросети, она нужна, чтобы взглянуть на задачу с нескольких сторон и не пропустить очевидный вариант.
Длинный текст
Длинный текст – это сообщение, где сразу есть суть и доказательства. Пример от нашего основателя, цифры в нём настоящие:
Что здесь работает:
- Представились по имени и сказали, кто мы. Это живой человек, а не безликая рассылка.
- Конкретные цифры: 22 тысячи сообщений, 250 квал-лидов, 250 рублей за лид, в 2–3 раза дешевле рынка. Квал-лид (квалифицированный лид) – это обращение, где человек действительно интересуется покупкой.
- Кейс в вашей тематике. Человек видит, что пишут не всем подряд.
- Вопрос в конце. На него легко ответить одним словом.
Правило простое: чем больше конкретных цифр, тем лучше. «Мы помогаем увеличить продажи» не запоминается. «250 квал-лидов за месяц по 250 рублей» – запоминается. Только цифры должны быть настоящими, вы их потом подтвердите в разговоре.
Короткий текст и двухшаговая переписка
Короткий текст – вторая крайность: почти никакой информации, только вопрос.
Сообщение не продаёт, оно только проверяет интерес. Если человек ответил, вот тогда рассказываем подробно: что делаем, какие результаты, как это выглядит для его ниши. Это двухшаговая коммуникация: сначала короткое «да или нет», потом разговор с уже заинтересованным.
Что дальше с теми, кто не ответил, – отдельная тема, мы разобрали её в статье про второе сообщение после рассылки. А если ответов нет совсем, посмотрите причины, почему рассылка молчит.
Какой вариант лучше – длинный или короткий – зависит от аудитории. Поэтому и нужны оба в тесте. Больше примеров текстов для деловых клиентов – в статье про текст B2B-рассылки.
Тест и масштабирование
Порядок такой:
- Делим небольшую базу на сегменты.
- В каждом сегменте отправляем короткий и длинный текст по каждому из двух–трёх офферов.
- Смотрим, где больше ответов и, главное, где больше людей, которые доходят до разговора о покупке.
- Сильный оффер масштабируем на всю базу сегмента. Слабые отбрасываем или переписываем.
Не спешите сразу на всю базу: слабый оффер на большом объёме расходует контакты, которые могли бы ответить на сильный. Если вы хотите посмотреть, как это выглядело на реальном запуске, у нас есть кейс холодной B2B-рассылки по десяти нишам.
Делите аудиторию
Деление на сегменты – самая недооценённая часть. Пример из нашей практики: SMM-агентства и SMM-маркетологи (SMM – продвижение в соцсетях). Казалось бы, одна аудитория. Но агентства отвечают гораздо лучше, чаще оказываются квалифицированными лидами и чаще доходят до оплаты.
Цифры из нашей рассылки по десяти нишам:
| Аудитория | Доля квал-лидов |
|---|---|
| Маркетинговые агентства | почти 15 % |
| Цветочные магазины | 0,4 % |
Сервис один, а разница между нишами – в десятки раз. Если смешать эти аудитории в один список, вы получите среднее, которое ничего не говорит. Если разделить, сразу видно, куда вкладываться. Про агентства отдельно – в статье про рассылку для маркетингового агентства.
Что в итоге
Оффер – это гипотеза, а не вдохновение. Коротко, по-человечески, с конкретными цифрами, без ссылок и картинок в первом сообщении. Небольшая база, сегменты, два–три оффера, короткий и длинный текст на каждый, проверка на живых людях и только потом масштаб.
У нас на это есть готовый путь: от базы до ответов в вашей CRM или Telegram. Стоит от 10 000 ₽ в месяц, первые 100 отправок бесплатно – на них можно проверить свой оффер.
- Находим ваших клиентов в Telegram по номерам телефонов из CRM или таблицы.
- Вместе составляем текст, отправляем с наших аккаунтов – ваш номер не рискует.
- Ответы клиентов приходят вам, вы продаёте сами. Показываем доходимость и отклик.
Частые вопросы
Какой текст лучше: короткий или длинный?
Заранее не скажет никто. Длинный с цифрами и кейсом может сработать, когда человеку нужно доказательство. Короткий вопрос проще для ответа и открывает разговор. Поэтому в тесте берём оба и смотрим по сегментам.
Сколько офферов нужно проверять?
Мы берём два–три на сегмент. Меньше – не из чего выбирать, больше – тестовая база дробится слишком сильно, и по каждому варианту слишком мало отправок.
Какая база нужна для теста?
Небольшая, меньше тысячи человек, поделённая на сегменты. Этого достаточно, чтобы увидеть, какой оффер ведёт себя лучше, и не потратить всю базу на слабый вариант.
Как использовать ChatGPT для оффера?
Как собеседника для рассуждения. Опишите ему, кто аудитория, что за продукт и как он решает боль, и попросите два–три оффера, а на каждый – короткий и длинный текст. Затем проверьте варианты на живых людях: нейросеть предлагает самые вероятные офферы, но не знает, какой сработает.
Можно ли вставлять ссылки в первое сообщение?
Лучше нет. Ссылки на сайт и группы заставляют человека выбирать, куда идти, и первое сообщение начинает выглядеть как реклама. Ссылки и материалы лучше отправить в следующих сообщениях, после ответа.
Проверьте канал на своей базе
100 отправок бесплатно: настроим, запустим и покажем реальные ответы. Дальше – 10 000 ₽/мес, если решите продолжить.